A. Penjelasan Umum
Penggunaan
citra digital pada saat ini telah menjadi trend tersendiri. Namun, ketika
dilakukan proses pengambilan gambar, seringkali terdapat noise yang masuk ke
dalam citra, sehingga menyebabkan timbulnya bercak-bercak yang tidak beraturan.
Jika hal ini terjadi, maka proses pengolahan citra yang akan memberikan hasil
yang optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu proses noise filtering untuk
mengurangi noise yang terdapat padanya. Pada kasus noise seperti ini, kita
gunakan SVD (Singular Value Decomposition) dengan bantuan DFT (Discrete Fourier
Transform) untuk mengurangi noise yang terdapat pada citra digital. Noise yang
dibangkitkan untuk simulasi adalah Additive Gaussian Noise dan Additive
Laplacia Noise. Dengan metode ini, matriks yang merepresentasikan citra
ter-noise akan diuraikan, sehingga penelitian dapat diketahui komponen-komponen
matriks ang terpengaruh oleh noise tersebut. Dari hasil penelitian, dapat
diketahui bahwa SVD dengan bantuan DFT dapat digunakan untuk mengurangi noise
pada citra digital, dan ketika parameter input yang diberikan pun lebih baik
dibandingkan dengan tanpa bantuan DFT.
B. Algoritma
Pada
pembuatan program ini, kami menggunakan Matlab sebagai bahasa pemprograman untuk membuat noise filtering dan smoothing.
Berikut penjelasan logikanya :
Melakukan penambahan noise biasa
dilakukan untuk smoothing sebuah citra, memberikan noise pada sebuah citra
dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi imnoise(). Berikut langkah-langkah
yang harus dilakukan :
1.
Buka aplikasi matlab, kemudian klik New M-File
2. Kemudian ketikkan perintah berikut di dalam M-File editor tersebut
gambar = imread('lenna.tif');
gray = rgb2gray(gambar);
noise = imnoise(gray, 'Salt
& Pepper', 0.03);
noise2 = imnoise(gray,
'Gaussian', 0.2);
awal = medfilt2(gray);
k = medfilt2(noise);
k2 = medfilt2(noise2);
figure, imshow(gray),
title('Pelembutan Citra Awal');
figure, imshow(noise),
title('Pelembutan Citra Noise Salt&Pepper');
figure, imshow(noise2),
title('Pelembutan Citra Noise Gaussian');
figure, imshow(awal),
title('Pelembutan Citra Awal');
figure, imshow(k),
title('Pelembutan Citra Noise Salt&Pepper');
figure, imshow(k2),
title('Pelembutan Citra Noise Gaussian');
3.
Setelah source code di ketik, sekarang jalankan program tsb
dengan mengklik tombol run pada toolbar
C.
Tampilan Masukkan dan keluaran
 |
| Gambar 1. Citra Awal |
 |
| gambar 2. Proses Pelembutan Citra Noise Salt & Pepper |
 |
| gambar 3. Hasil Pelembutan Citra Noise Salt & Pepper |
 |
| gambar 4. Proses Pelembutan Citra Noise Gaussian |
 |
| gambar 5. Hasil Pelembutan Citra Noise Gaussian |
